MiLoPYP
更简单、更清晰,解析核酸、蛋白、细胞等结构,AI实现快速分子模式挖掘
编辑 | 白菜叶低温电子断层扫描技术可以以纳米级分辨率对细胞三维结构进行常规可视化。当与单粒子断层扫描技术相结合时,可以获得原生环境中常见大分子的近原子分辨率结构。低温电子断层扫描/单粒子断层扫描(CET/SPT)面临的两个突出挑战是蛋白质的自动识别和定位,这两项任务受到细胞内分子拥挤、低温电子断层扫描断层图像特有的成像失真以及断层扫描数据集的庞大规模的阻碍。目前的方法存在准确度低、需要大量且耗时的手动标记或仅限于检测特定类型的蛋白质的问题。杜克大学(Duke University)的研究人员提出了 MiLoPYP
10/5/2024 6:52:00 AM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
大模型
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Stable Diffusion
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
生成
大语言模型
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
DeepMind
架构
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
伟达
亚马逊
MCP