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发现高能钠离子电池成分，机器学习简化最佳材料搜索过程

发现高能钠离子电池成分，机器学习简化最佳材料搜索过程
编辑 | KX锂离子电池广泛用于电动汽车、笔记本电脑、智能手机等电子产品。 尽管锂离子电池在市场中占据着主导地位，但锂元素相对稀缺且昂贵。 钠离子电池以钠离子作为能量载体，由于钠资源丰富、安全性高、成本低，有望成为 LIB 的替代品。
12/20/2024 11:54:00 AM
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比原始材料强8倍，清华、武汉理工团队用AI筛选高熵电介质材料

比原始材料强8倍，清华、武汉理工团队用AI筛选高熵电介质材料
编辑 | 萝卜皮电介质材料能够储存和释放电荷，广泛应用于电容器、电子和电力系统中。它们因其高功率密度和快速响应特性，被用于混合动力电动汽车、便携式电子设备和脉冲电力系统等领域，但其能量密度仍需进一步提高。高熵策略已成为提高储能性能的有效方法，然而，在高维组成空间中发现新的高熵系统对于传统的试错实验来说是一个巨大的挑战。武汉理工大学、清华大学、宾夕法尼亚州立大学的研究团队基于相场模拟和有限的实验数据，提出了一种生成学习方法，用于加速在超过 10^11 种组合的无限探索空间中发现高熵介电材料（HED）。该工作为设计高熵
6/25/2024 7:15:00 PM
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