MHA
LLM注意力Attention,Q、K、V矩阵通俗理解
QKV的重要性要理解大语言模型效果的底层实现原理,很大一部分就是理解Transformers Block里面的QKV矩阵。 现在前沿的大模型研究工作很大一部分都是围绕着QKV矩阵去做的,比如注意力、量化、低秩压缩等等。 其本质原因是因为QKV权重占比着大语言模型50%以上的权重比例,在推理过程中,QKV存储量还会随着上下文长度的增长而线性增长,计算量也平方增加。
1/13/2025 8:23:07 AM
咚咚呛
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI新词
智能体
马斯克
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
华为
大语言模型
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
AGI
深度学习
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
编程
DeepMind
亚马逊
特斯拉
AI模型