MetNet
超强性能,提前24h准确预测,谷歌团队发布新的天气预测模型MetNet-3
编辑 | ScienceAI预测降水、温度和风等天气变量对于社会生产生活至关重要。随着更多的极端天气出现,比如洪水、干旱和热浪等,准确的预报对于准备和减轻其影响尤为重要。未来的前 24 小时很关键,因为它们具有高度可预测性和可操作性,可以帮助人们及时做出明智的决策并保证安全。深度神经网络为天气条件建模提供了另一种范例。一旦数据可用,神经模型就能在不到一秒的时间内做出预测,并且具有非常高的时间和空间分辨率,以及直接从大气观测中学习的能力。使用大气观测、最高保真度和最低延迟数据训练的神经模型,与最先进的概率数值天气预报
11/2/2023 6:51:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind