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苹果Apple Intelligence功能受限：Meta旗下应用禁用引发AI竞争热议

苹果Apple Intelligence功能受限：Meta旗下应用禁用引发AI竞争热议
根外媒报道，苹果最新推出的Apple Intelligence功能在Meta旗下应用（包括Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads）中遭到禁用，用户无法使用其核心功能，如写作工具(Writing Tools)和自定义表情符号生成器(Genmoji)。 此举被认为与Meta推动自家Meta AI工具的战略有关，凸显了两大科技巨头在人工智能领域的激烈竞争。 Apple Intelligence功能受限详情Apple Intelligence是苹果于2024年随iOS18推出的AI功能套件，旨在通过智能写作、图像生成和个性化体验提升用户生产力。
4/21/2025 11:00:47 AM
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Meta 宣布重启 AI 训练，利用欧洲用户公开内容

Meta 宣布重启 AI 训练，利用欧洲用户公开内容
Meta 近日宣布，将开始使用来自欧洲用户的公开内容来训练其人工智能模型。 这一决定是对去年因数据隐私问题而暂停训练工作后的恢复。 Meta 表示，此次 AI 训练将主要依赖于在27个欧盟国家的成年用户所分享的公开帖子和评论。
4/15/2025 10:01:27 AM
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Meta 测试 AI 生成 Instagram 评论功能，用户反应存疑

Meta 测试 AI 生成 Instagram 评论功能，用户反应存疑
Meta 正在测试一项新功能，允许用户利用人工智能在 Instagram 上生成评论建议。 X 用户乔纳·曼扎诺（Jonah Manzano）发现并分享了这一测试功能，显示用户可以点击帖子下方的铅笔图标来访问 Meta AI，该 AI 会分析照片并提供三条可能的评论。 如果用户不满意，还可以刷新获取更多建议。
3/24/2025 9:38:00 AM
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Meta AI时隔近一年重返欧洲，率先开放文本对话功能

Meta AI时隔近一年重返欧洲，率先开放文本对话功能
在暂停近一年后，Meta宣布其AI聊天机器人Meta AI已重新登陆欧洲市场。 从本周开始，Meta AI将在包括41个欧洲国家和21个海外地区的WhatsApp、Facebook、Instagram和Messenger四大平台上推出，但初期阶段仅限于基于文本的聊天功能。 Meta AI最初于2023年在美国推出。
3/20/2025 3:00:50 PM
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Meta AI 发布新型视频学习模型V-JEPA ：视频理解新突破

Meta AI 发布新型视频学习模型V-JEPA ：视频理解新突破
近日，Meta AI 团队推出了视频联合嵌入预测架构（V-JEPA）模型，这一创新举措旨在推动机器智能的发展。 人类能够自然而然地处理来自视觉信号的信息，进而识别周围的物体和运动模式。 机器学习的一个重要目标是揭示促使人类进行无监督学习的基本原理。
2/24/2025 10:02:00 AM
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Meta AI推出MILS系统 教导 LLMs无需专门培训即可处理多媒体数据

Meta AI推出MILS系统 教导 LLMs无需专门培训即可处理多媒体数据
Meta AI的研究人员与学术伙伴共同开发了一种创新系统——MILS（多模态迭代LLM求解器），该系统能在无需经过专门训练的情况下，教大型语言模型处理图像、视频和音频。 MILS依赖于语言模型的自然问题解决能力，而非大量的数据训练，展现了其独特的优势。 MILS的工作原理是通过将两个AI模型配对来进行任务解决:一个是“生成器”，负责提出任务解决方案，另一个是“评分器”，用来评估生成方案的效果。
2/10/2025 11:04:00 AM
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​Meta AI 推脑机接口模型Brain2Qwerty，可通过脑电波解码打字内容

​Meta AI 推脑机接口模型Brain2Qwerty，可通过脑电波解码打字内容
在脑 - 机接口（BCI）技术日益发展的今天，Meta AI 最新推出的 Brain2Qwerty 模型为这一领域带来了新的希望。 BCI 旨在为有言语或运动障碍的人群提供沟通手段，但传统的方法通常需要侵入性手术，比如植入电极，这不仅存在医疗风险，还需要长期维护。 因此，研究者们开始探索非侵入性的替代方案，尤其是基于脑电图(EEG)的方法。
2/10/2025 9:40:00 AM
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本地构建Llama 3.2-Vision多模态LLM聊天应用实战

本地构建Llama 3.2-Vision多模态LLM聊天应用实战
译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文将以实战案例探讨如何在类似聊天的模式下从本地构建Llama3.2-Vision模型，并在Colab笔记本上探索其多模态技能。 简介视觉功能与大型语言模型（LLM）的集成正在通过多模态LLM（MLLM）彻底改变计算机视觉领域。 这些模型结合了文本和视觉输入，在图像理解和推理方面表现出令人印象深刻的能力。
12/17/2024 8:05:34 AM
朱先忠
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