Meta FAIR
6.85亿次AI加速模拟,分析2万种材料,Meta发布催化剂数据集OCx24
编辑 | X_X近日,Meta FAIR 与多伦多大学和 VSParticle(荷兰纳米技术工程公司 )合作,发布了开放催化剂实验 2024(OCx24)数据集,该数据集包含 572 个使用湿法和干法合成的样品,并经过 X 射线荧光和 X 射线衍射表征。 为新催化剂的开发提供了宝贵的见解。 该研究是 Meta FAIR 开放催化剂项目的延续,旨在利用人工智能来建模和发现新的催化剂,应对气候变化带来的能源挑战。
11/26/2024 4:51:00 PM
ScienceAI
混合专家更有主见了,能感知多模态分情况行事,Meta提出模态感知型专家混合
混合专家,也得术业有专攻。对于目前的混合模态基础模型,常用的架构设计是融合特定模态的编码器或解码器,但这种方法存在局限:无法整合不同模态的信息,也难以输出包含多种模态的内容。为了克服这一局限,Meta FAIR 的 Chameleon 团队在近期的论文《Chameleon: Mixed-modal early-fusion foundation models》中提出了一种新的单一 Transformer 架构,它可以根据下一个 token 的预测目标,对由离散图像和文本 token 组成的混合模态序列进行建模,从而
8/11/2024 10:55:00 AM
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