Megakernel

Andrej Karpathy 盛赞！斯坦福团队新作，让Llama-1B 实现毫秒级推理

斯坦福 Hazy Research 团队刚刚公布了一项重量级优化成果：他们将开源模型 Llama-3.2-1B 的前向推理整合成了一个“Megakernel”，并将低延迟推理能力推向了极限。在某些实时性极高的应用中，例如对话式 AI 和人类参与的交互式工作流中，大语言模型的响应速度不仅重要，甚至可以决定用户体验的成败。团队认为限制 LLM 推理速度的瓶颈其实是在内存加载的问题上，他们经过研究发现，现有的开源推理引擎（如 vLLM、SGLang），在极低延迟的单序列生成任务下，即使在顶级 GPU（如 H100）上，也只能利用不到 50% 的内存带宽。

6/3/2025 12:49:00 PM

郑佳美

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