MatMul-free
从LLM中完全消除矩阵乘法,效果出奇得好,10亿参数跑在FPGA上接近大脑功耗
让语言模型「轻装上阵」。一直以来,矩阵乘法(MatMul)稳居神经网络操作的主导地位,其中很大原因归结为 GPU 专门针对 MatMul 操作进行了优化。这种优化使得 AlexNet 在 ILSVRC2012 挑战赛中一举胜出,成为深度学习崛起的历史性标志。在这当中,有个值得注意的点是,AlexNet 利用 GPU 来提高训练速度,超越了 CPU 的能力,至此,GPU 的加入使得深度学习仿佛赢得了「硬件彩票」。尽管 MatMul 在深度学习中很流行,但不得不承认的是它占据了计算开销的主要部分,主要表现为 MatMu
6/11/2024 12:42:00 AM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
AI新词
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
Agent
苹果
Claude
芯片
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
xAI
具身智能
生成式
神经网络
机器学习
3D
RAG
人形机器人
AI视频
研究
大语言模型
百度
生成
Sora
GPU
工具
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
生成式AI
场景
DeepMind
深度学习
AI模型
特斯拉
架构
MCP
Transformer
亚马逊
编程
视觉
预测