M2
MiniMax推M2推理大模型:2300亿参数、100 token/s,专为智能Agent而生
                        在大模型竞赛从“拼参数”转向“拼效率”的关键节点,MiniMax于10月27日发布新一代开源推理模型M2,以精准的工程取舍,锚定智能Agent这一下一代AI应用的核心战场。 M2采用混合专家架构(Mixture-of-Experts, MoE),总参数量达2300亿,但每次推理仅激活100亿参数,实现高达每秒100个token的输出速度——这一性能指标使其在实时交互场景中具备显著优势。 尤为关键的是,M2专为智能Agent设计,强化了在行为决策、多轮任务规划与环境交互中的推理连贯性与响应效率,为构建真正自主的AI智能体提供底层引擎。
                    
                    10/28/2025 10:11:33 AM
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                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
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