Lyra
MIT 与哈佛联合推出 Lyra:一种高效的生物序列建模新方法
在生物序列建模领域,深度学习技术的进步令人瞩目,但高昂的计算需求和对大数据集的依赖让许多研究者感到困扰。 最近,麻省理工学院(MIT)、哈佛大学和卡内基梅隆大学的研究团队推出了一种名为 Lyra 的新型生物序列建模方法。 这种方法不仅参数显著减少到仅有传统模型的12万分之一,而且能够在短短两小时内使用两块 GPU 进行训练,极大地提升了模型的效率。
3/28/2025 4:59:00 PM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
大模型
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
AI新词
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Claude
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
大语言模型
生成
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
架构
DeepMind
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
MCP
AI模型
伟达
特斯拉