路段

JUST技术：提升基于GPS轨迹的路网推测精确度

路网数据对于城市中的很多应用，比如车载导航和线路优化等，都非常重要。传统的道路数据采集方法依赖于采集车，消耗大量的人力物力。随着GPS设备的普及，海量轨迹数据在城市里产生，使我们能够用轨迹数据去生成路网。这个问题在近十年中已经有了广泛的研究，但是其中很多方法的精确度（precision）并不高，特别是上下道路，平行道路等地方。由于轨迹数据在城市内并不是均匀分布的，对于那些车辆频繁通行的地方，我们有没有办法进一步提高这些区域路网推测的精确度呢？

4/7/2021 10:54:00 AM

京东科技开发者

资讯热榜

最具争议性研究：大模型中间层输出可 100% 反推原始输入 DeepSeek-OCR：OCR 的新突破 Soul App开源播客语音合成模型，可流畅自然多轮语音对话，支持川粤豫等多方言与副语言风格 OpenAI推出两款全新的开源安全推理模型 DeepSeek-OCR：用视觉模态给长文本“瘦身”，大模型处理效率再突破 Wan2.2-Animate又火了！5分钟让抠脚大汉秒变高冷女神奥特曼回应一切：重组后仍需微软支持，不相信OpenAI的欢迎做空「套壳」的最高境界：OpenAI揭秘Atlas浏览器架构OWL

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek 谷歌 AI绘画大模型机器人数据 Midjourney 开源 Meta 微软智能 AI新词用户 GPT 学习技术智能体马斯克 Gemini 图像 Anthropic 英伟达 AI创作训练 LLM 论文代码算法 Agent AI for Science 芯片苹果腾讯 Claude Stable Diffusion 蛋白质开发者生成式神经网络 xAI 机器学习 3D RAG 人形机器人研究 AI视频大语言模型生成具身智能 Sora 工具 GPU 百度华为计算字节跳动 AI设计 AGI 大型语言模型搜索视频生成场景深度学习架构生成式AI DeepMind 编程视觉 Transformer 预测亚马逊 AI模型 MCP 伟达