Long-CoT
月之暗面解密o1:Long-CoT是关键,模型思考需要"放长线"
月之暗面研究员Flood Sung近日发表万字长文,首次详细披露了k1.5模型的研发思路,并就OpenAI o1模型带来的技术启示进行深度反思。 据Flood Sung介绍,Long-CoT(长链条思维)的重要性其实早在一年多前就已被月之暗面联合创始人Tim周昕宇验证。 通过使用小型模型训练多位数运算,并将细粒度运算过程转化为长链条思维数据进行SFT(有监督微调),就能获得显著效果。
2/17/2025 2:37:00 PM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind