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研究揭示大量 “垃圾” 数据影响大语言模型推理能力

研究揭示大量 “垃圾” 数据影响大语言模型推理能力

根据一项新研究，大语言模型（LLM）在持续接触无意义的在线内容后，可能会出现显著的性能下降。这项研究表明，这些模型的推理能力和自信心都受到影响，引发了对它们长期健康的担忧。研究团队来自多个美国大学，提出了 “LLM 脑衰退假说”，借鉴了人类在过度接触无脑在线内容时可能造成的认知损害。

10/27/2025 10:56:30 AM

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