Llama3.370B
开源模型逆袭:Databricks TAO 技术微调 Llama 超越 GPT-4o
近日,数据智能公司 Databricks 推出了一种全新的大语言模型微调方法 ——TAO(Test-time Adaptive Optimization),这一技术的出现为开源模型的发展带来了新的希望。 通过运用无标注数据和强化学习,TAO 不仅在降低企业成本方面表现出色,更是在一系列基准测试中取得了令人瞩目的成绩。 根据科技媒体 NeoWin 的报道,TAO 微调后的 Llama3.370B 模型在金融文档问答和 SQL 生成等任务中,展现出了优于传统标注微调方法的性能,甚至逼近了 OpenAI 的顶级闭源模型。
3/27/2025 2:39:00 PM
AI在线
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
马斯克
英伟达
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
苹果
Agent
腾讯
Claude
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
xAI
开发者
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
亚马逊
AI模型
特斯拉
场景
深度学习
Transformer
架构
MCP
Copilot
编程
视觉