LLaMA-Rider
让大模型自主探索开放世界,北大&智源提出训练框架LLaMA-Rider
大语言模型因其强大而通用的语言生成、理解能力,展现出了成为通用智能体的潜力。与此同时,在开放式的环境中探索、学习则是通用智能体的重要能力之一。因此,大语言模型如何适配开放世界是一个重要的研究问题。北京大学和北京智源人工智能研究院的团队针对这个问题提出了 LLaMA-Rider,该方法赋予了大模型在开放世界中探索任务、收集数据、学习策略的能力,助力智能体在《我的世界》(Minecraft)中自主探索获取知识并学习解决各种任务,提升智能体自主能力和通用性。
11/7/2023 2:41:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind