量子杂志
清华姚班本科生连发两作,十年来最大改进:矩阵乘法接近理论最优
通过消除「隐藏的低效」问题,计算机科学家提出了一种比以往更快的大型矩阵相乘新方法。矩阵乘法作为众多 GPU 算子的基础操作,是高性能计算的重要问题之一,也是 AI 等应用的基石。它的算法机制本身相当简单,但为了达到更快的速度,人们多年来不懈努力,优化程度却一直有限。今日,在《量子杂志》的一篇报道中,我们看到了推动矩阵乘法速度进一步提升的两篇论文,其中清华姚班一位大四本科生全程参与了两篇论文的撰写,为该领域的算法改进带来了全新的希望。矩阵乘法改进出现新「奇点」计算机科学家是一群要求很高的人。对于他们来说,仅仅获得问题
3/8/2024 3:12:00 PM
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