量子物理
AI首次解决量子物理学难题,DeepMind精确计算量子激发态,登Science
编辑 | KX此前,Google DeepMind 研究人员开发的费米子神经网络 (FermiNet) 非常适合对大量电子的量子基态进行建模。FermiNet 最初专注于分子的基态。但是,当分子和材料受到大量能量的刺激时,例如暴露在光或高温下,电子可能会被踢入更高的能量状态——激发态。激发态在物理学和化学等领域都很重要;然而,从第一原理出发对激发态特性进行可扩展、准确且稳健的计算仍然面临重要的理论挑战。现在,DeepMind 研究人员开发了一种计算激发态的新方法,它比以前的方法更强大、更通用。该方法可以应用于任何
8/23/2024 4:11:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
马斯克
AI创作
智能体
论文
Anthropic
英伟达
代码
训练
算法
Stable Diffusion
芯片
LLM
AI新词
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
Claude
苹果
Agent
AI for Science
神经网络
3D
机器学习
研究
生成
人形机器人
xAI
AI视频
计算
Sora
百度
GPU
AI设计
华为
工具
大语言模型
搜索
具身智能
RAG
字节跳动
场景
大型语言模型
深度学习
预测
伟达
视觉
Transformer
视频生成
AGI
架构
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
特斯拉
应用