量子计算
登 Nature 子刊,滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来
编辑 | X模拟当今量子计算设备的一个关键挑战,是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。近日,加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。论文链接:,最近许多设备都声称具有量子优势。经典计算能力的
2/1/2024 11:50:00 AM
ScienceAI
基于量子辅助深度学习的逆向分子设计
作者 | 康奈尔大学 Fengqi You 团队编辑 | ScienceAI康奈尔大学Fengqi You教授团队,通过结合量子计算(QC)与生成式AI的优势,提出了一个新颖的逆向分子设计框架。该框架利用QC辅助的深度学习模型来学习和模拟化学空间,从而预测并生成具有特定化学性质的分子结构。生成式AI在此过程中起着核心作用,它能够从大量的分子数据中学习潜在的结构-性质关系,并生成新的分子候选物,这些分子不仅符合预设的性质,还考虑到合成的可行性。量子计算的加入则为这一过程提供了高效的计算能力和优化算法,克服了传统计算机
1/29/2024 5:56:00 PM
ScienceAI
量子计算凛冬将至,LeCun:现实冷酷,炒作太多
距离技术成熟永远「还差五年」?「量子计算,寒冬将至了?」本周五,AI 先驱 Yann LeCun 的一番言论引发了人们的讨论。这位 AI 领域的著名学者表示,量子计算正在进入一个艰难时刻。与此同时,很多科技领域专家认为,目前的量子计算技术进步很多趋向于炒作,距离实际应用仍然很遥远。对此,很多人同样持有悲观态度。让我们看看 IEEE 的这篇文章是怎么说的:量子计算机革命可能比许多人想象的更遥远、更有限。一直以来,量子计算机都被期许为一种能够解决广泛问题的强大工具,可应用的方向包括金融建模、优化物流和加速机器学习。量子
12/25/2023 2:44:00 PM
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