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Nature|从1.07亿个分子中发现新抗菌化合物，MIT团队开发用于抗生素发现的DL方法

编辑 | 萝卜皮当前，迫切需要发现新结构类别的抗生素来解决持续存在的抗生素耐药性危机。深度学习方法有助于探索化学空间；这些通常使用黑盒模型并且不提供化学见解。麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一种用于抗生素发现的深度学习方法，并表明它可以从大型化学库中识别出潜在的抗生素。研究人员用该方法从药物再利用中心（包含约 6,000 个分子）中发现了 halicin 和 abaucin，并从 ZINC15 库中的约 1.07 亿个分子中发现了新的抗菌化合物。图示：Yann LeCun 转发了这项研究的 Twitter 报

12/22/2023 3:20:00 PM

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