拉伸

基于广义 Onsager 原理的 AI 平台，构建自定义热力学

编辑 | 绿萝基于先前积累的数据和已知物理原理的自动化科学发现，是人工智能最令人兴奋的应用之一，这种自动化的假设创建和验证可以帮助科学家研究复杂的现象，而传统的物理直觉可能会失败。近日，来自新加坡国立大学、新加坡科技研究局（A*STAR）、南洋理工大学和中国科学院的研究团队，开发了一个基于广义 Onsager 原理的人工智能平台：S-OnsagerNet，可以直接从对任意随机耗散系统的微观轨迹的观察中学习其宏观动力学描述。该方法同时构建了简化的热力学坐标，并解释这些坐标上的动力学。研究人员通过理论研究和实验验证长聚

2/15/2024 3:22:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

DeepSeek R1-0528震撼发布:免费128K上下文，性能直逼OpenAI o3! 华为推出昇腾超节点技术，成功实现业界最大规模 384 卡高速总线互联小米多模态大模型Xiaomi MiMo-VL开源早报速读！2025年5月最新AI视频产品评测＆优秀案例字节发布图像Agent“小云雀AI” 打造一键爆款创作神器 Youware重磅更新：MCP加持一键生成复杂网页，AI建站进入新时代！《Nature》研究显示：ChatGPT 可使中小学生学习效果暴涨 86.7% 被困在 4GB 内存里的 Llama 3.2：AI 在树莓派中上演“死亡循环”

标签云

人工智能 AI OpenAI AIGC ChatGPT 模型 DeepSeek AI绘画机器人数据谷歌大模型 Midjourney 用户智能开源微软 GPT 学习 Meta 图像技术 AI创作 Gemini 论文马斯克 Stable Diffusion 算法代码芯片英伟达生成式蛋白质开发者 Anthropic 腾讯研究神经网络 3D 计算生成 Sora 机器学习 AI设计 AI for Science 苹果 GPU 训练 AI视频华为搜索 Claude 场景人形机器人百度智能体 xAI 预测伟达大语言模型深度学习 Transformer 字节跳动模态 LLaMA 文本具身智能神器推荐 Copilot 视觉驾驶 API 应用 Agent 算力大型语言模型工具安全干货合集视频生成