康奈尔大学

不分割成token，直接从字节中高效学习，Mamba原来还能这样用

不分割成token，直接从字节中高效学习，Mamba原来还能这样用

给出一句「Hello, world!」你要怎么把它喂给 AI 模型？目前常见的方法是利用某种算法将它分为若干 token，比如 ["Hello", ",", "world", "!"]。模型通过学习这些 token 的上下文关系以及如何组合它们来表示原始文本或预测下一个 token。但这种方法依赖于有效的 token 分割算法，而且可能无法很好地处理新词、专有名词或非标准用法。因此，不少研究者也在尝试另一种方法：直接让模型从字节中学习。在 Mamba 问世之后，这条路似乎有希望了。在定义语言模型时，通常会使用一种基

2/4/2024 3:56:00 PM 机器之心

为自动驾驶汽车创造「记忆」，上交校友、康奈尔大学博士生两篇论文被CVPR 2022收录

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人经常走一条路能走熟，自动驾驶汽车也应该能。

7/14/2022 4:38:00 PM 机器之心

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