开源推理模型
MiroMind-M1:如何用CAMPO算法打造高效且可复现的全栈开源推理模型
大家好,我是肆〇柒。 今天为大家介绍MiroMind-M1,这是一个开源的数学推理语言模型项目,它通过创新的"上下文感知多阶段策略优化"(CAMPO)算法,在保持高性能的同时显著提升了推理效率。 该项目解决了当前推理语言模型(RLM)领域的主要痛点:闭源模型主导市场导致研究不透明,以及开源项目缺乏完整可复现的训练数据和配置。
8/15/2025 10:30:53 AM
肆零柒
广州算力中心接入阿里通义千问大模型QwQ-32B
广州人工智能公共算力中心宣布成功适配并上线阿里通义千问的最新开源推理模型 ——QwQ-32B。 这一模型在多个领域的权威评测中表现出色,尤其在数学、编程和通用能力等方面,其性能与满血版671B 的 DeepSeek-R1模型相当,明显超越了 o1-mini 及同尺寸的 R1蒸馏模型。 据了解,QwQ-32B 模型由阿里巴巴开发,其开源性质使得更多的开发者和企业能够访问并使用这一技术。
3/11/2025 4:50:00 PM
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