开源社区
Jan团队发布Jan-v2-VL-Max!30B多模态模型专攻长周期Agent任务,长序列执行稳超Gemini 2.5 Pro
在AI智能体(Agent)向复杂、多步任务演进的关键阶段,开源社区迎来一员新锐猛将。 Jan团队今日正式发布 Jan-v2-VL-Max——一款300亿参数的多模态大模型,专为长周期、高稳定性自动化执行场景打造,在关键指标上已超越谷歌Gemini2.5Pro与DeepSeek R1,为开源Agent生态注入强劲动力。 聚焦“误差累积”难题,专治多步执行“失焦”当前多模态Agent在执行长序列操作(如自动化UI操作、跨应用任务流)时,常因中间步骤微小偏差导致后续任务全面偏离,即“误差累积”问题。
李飞飞:人工智能政策应基于科学,而非科幻
被誉为“人工智能教母”的斯坦福大学计算机科学家兼初创公司创始人李飞飞,在下周巴黎人工智能行动峰会前,提出了“未来人工智能政策制定的三大基本原则”。 她强调,人工智能政策必须以“科学而非科幻小说”为基础。 李飞飞认为,政策制定者应聚焦人工智能的现实,而非构建于乌托邦或世界末日设想的宏大未来场景。
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