卡内基梅隆大学(CMU)
CMU 团队推出元强化微调:提升大语言模型推理能力的新范式
在人工智能领域,大语言模型(LLM)正在不断进化,最近,卡内基梅隆大学(CMU)与 HuggingFace 的研究者们共同提出了一种名为 “元强化微调”(Meta Reinforcement Fine-Tuning,简称 MRT)的新方法。 这一方法旨在优化大语言模型在测试时的计算效率,尤其是在解决复杂推理问题时,表现尤为突出。 研究表明,现有的大语言模型在推理过程中常常消耗过多的计算资源,而 MRT 的目标是让模型在给定的计算预算内,实现更高效的答案发现。
3/13/2025 11:37:00 AM
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