卡内基梅隆大学(CMU)
CMU 团队推出元强化微调:提升大语言模型推理能力的新范式
在人工智能领域,大语言模型(LLM)正在不断进化,最近,卡内基梅隆大学(CMU)与 HuggingFace 的研究者们共同提出了一种名为 “元强化微调”(Meta Reinforcement Fine-Tuning,简称 MRT)的新方法。 这一方法旨在优化大语言模型在测试时的计算效率,尤其是在解决复杂推理问题时,表现尤为突出。 研究表明,现有的大语言模型在推理过程中常常消耗过多的计算资源,而 MRT 的目标是让模型在给定的计算预算内,实现更高效的答案发现。
3/13/2025 11:37:00 AM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
智能体
马斯克
AI新词
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
大语言模型
华为
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
深度学习
AGI
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
DeepMind
亚马逊
特斯拉
编程
AI模型