精准医学
剑桥团队革新RNA速率分析:AI算法突破基因动态追踪
编辑丨&RNA 速率模型利用剪接和未剪接的 RNA 计数中包含的时间信息来推断转录动力学,但现有的速率模型通常依赖于粗略的生物物理简化或数值近似来求解基础常微分方程(ODE)。 英国剑桥大学主导的团队提出了 cell2fate,它允许以完全贝叶斯方式求解生物物理学上更准确的模型。 通过将 RNA 速率解决方案分解为模块,cell2fate 在 RNA 速率和统计降维之间建立了生物物理联系。
3/20/2025 2:12:00 PM
ScienceAI
德国研究团队推出开源 GNN 模型 FIORA 提升质谱分析精准度,推动精准医疗发展
在精准医学与生物标志物发现的浪潮中,非靶向代谢组学扮演着至关重要的角色。 然而,由于现有谱图参比库的不完整,化合物的鉴定依然面临挑战。 为了解决这一问题,德国联邦材料研究与测试研究所(BAM)与柏林自由大学的研究团队联合开发了 FIORA,一种开源图神经网络(GNN),旨在模拟串联质谱的过程,帮助提高质谱识别的准确性。
3/13/2025 9:40:00 AM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI新词
智能体
马斯克
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
华为
大语言模型
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
AGI
深度学习
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
编程
DeepMind
亚马逊
特斯拉
AI模型