健康状况

如何通过机器学习算法，将EV电池运用到极致？

编译 / 刘梦婷近日，剑桥大学的研究人员开发了一种机器学习算法，可以通过预测不同的驾驶模式对电池性能的影响，帮助电动车减少充电时间，延长电池寿命，提高安全性和可靠性。研究结果发表在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上。该团队开发了一种非侵入式方法来检测电池，并获得电池整体健康状况。然后，将这些结果输入机器学习算法，该算法可以预测不同驾驶模式将如何影响电池未来的健康状况。研究人员表示，该算法可以通过建议路线和驾驶模式，最大限度地减少电池退化和充电时间，来充分利用电动汽车的电池。如果将其用于

8/25/2022 12:48:00 PM

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