简短

用户提问方式影响AI模型准确性，简洁回答易导致错误信息

近期，法国人工智能研究机构 Giskard 进行了一项关于语言模型的研究，结果表明，当用户要求简短回答时，许多语言模型更可能生成错误或误导性的信息。该研究使用了多语言的 Phare 基准测试，专注于模型在现实使用环境中的表现，尤其是它们所产生的 “幻想” 现象。幻想指的是模型产生虚假或误导性内容的情况，而先前的研究显示，这一问题占据了大型语言模型所有记录事件的三分之一以上。

5/12/2025 10:01:12 AM

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