检测
噪声总是有害吗?西工大李学龙教授提出基于任务熵的数学分析框架
李学龙教授在 IEEE 期刊上在线发表 “正激励噪声”《Positive-Incentive Noise》。
1/6/2023 2:31:00 PM
机器之心
ECCV 2022 | 赵天成博士OmLab团队斩获ODinW开放域目标检测双料冠军等多项荣誉并受邀进行主题报告
日前,浙江大学滨江研究院Om人工智能研究中心主任、联汇科技首席科学家赵天成博士团队 OmLab 在国际顶会ECCV 2022 ODinW 挑战赛中获得 Full-Shot(全量数据学习)赛道与Few-Shot(小样本数据学习)赛道双料冠军、在 Zero-Shot 赛道获得第四排名的佳绩。基于全新目标检测框架 OmDet 的先进性和创新价值,赵天成博士受邀发表主题报告演讲。ECCV(European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉国际会议)是计算机视觉方向的世界范围三大顶级
10/25/2022 10:51:00 AM
新闻助手
离群?异常?新类?开集?分布外检测?一文搞懂其间异同!
你是否也曾迷惑于「离群检测,异常检测,新类检测,开集识别,分布外检测」之间错综复杂的关系?你是否也想要解决开放世界的问题却不知道从哪个任务入手?不知道利用什么方法解决问题?这篇最新综述将让你对开放世界领域有全新的认识!
10/24/2021 1:24:00 PM
机器之心
第一!科大讯飞再度刷新Cityscapes世界纪录
近日,科大讯飞凭借在道路目标检测领域多年的技术探索,刷新了Cityscapes 3D目标检测任务的全球最好成绩,得到检测分数(DS)42.9,取得了该项评测的第一名。此次也是科大讯飞继2017年、2018年参与测评之后,再一次刷新Cityscapes的世界纪录。此次评测,科大讯飞借鉴了已在城市交通出行场景下应用的Anchor-Free车辆检测技术,将2D目标检测技术升级至3D,并结合3D到2D重投影的特殊先验信息进行算法迁移。通过结合语义、上下文信息、位置先验信息以及目标形状先验信息等,提取精确的3D目标检测框,构
8/22/2021 1:13:00 PM
新闻助手
案例 | 二手车智能质检:以双流分组残差网络为核心,结合计算机视觉构建智能车辆检测系统
汽车产业互联网平台大搜车针对车辆检测场景所开发的AI云检测解决方案,基于云-端交互的系统架构,以双流分组残差网络作为主干网络,结合计算机视觉技术,以专业化的智能设备代替人眼识别,以数据分析代替主观经验,在最大程度降低人为影响因素的前提下,实现毫秒级实时检测。中国二手车交易行业:二手车辆检测工作依赖人工、耗时冗长,亟待智能技术提升检测效能近年来,中国二手车消费市场规模进一步扩大,2019年中国二手车市场交易额已突破1万亿元。然而由于二手车的“非标”属性,一车一况之下,车辆检测作为二手车交易流程中必不可少的环节,直接影
7/27/2021 4:01:00 PM
机器之能
百度研究院RAL团队登顶nuScenes三维目标检测公开挑战赛榜单
随着自动驾驶技术在不同场景下的持续落地,目标检测作为其中的一项核心模块,对检测算法的精度和稳定性要求越来越高。近日,在国际机器人技术与自动化会议(ICRA 2021)举办的第四届nuScenes三维目标检测挑战赛中,来自百度研究院的机器人与自动驾驶实验室(RAL)团队在三维物体检测任务的多项评价指标中荣获第一,并将关键指标nuScenes Detection Score (NDS)从上一届的71.4%提升至74.9%,刷新了三维目标检测比赛成绩。ICRA2021 nuScenes三维物体检测挑战赛官方排行榜榜单地址
6/23/2021 6:01:00 PM
新闻助手
跳过人脸检测和关键点定位,Facebook等提出实时3D人脸姿态估计新方法
来自 Facebook AI 和美国圣母大学的研究者提出了一种 6 自由度的实时 3D 人脸姿态估计技术,可以不依赖人脸检测和人脸关键点定位独立运行。
2/9/2021 3:53:00 PM
机器之心
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