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CPU推理提升4到5倍，苹果用闪存加速大模型推理，Siri 2.0要来了？

苹果这项新工作将为未来 iPhone 加入大模型的能力带来无限想象力。近年来，GPT-3、OPT 和 PaLM 等大型语言模型（LLM）在广泛的 NLP 任务中表现出了强大的性能。不过，这些能力伴随着大量计算和内存推理需求，毕竟大型语言模型可能包含数千亿甚至万亿参数，使得高效加载和运行变得有挑战性，尤其是在资源有限的设备上。当前标准的应对方案是将整个模型加载到 DRAM 中进行推理，然而这种做法严重限制了可以运行的最大模型尺寸。举个例子，70 亿参数的模型需要 14GB 以上的内存才能加载半精度浮点格式的参数，这超

12/25/2023 2:40:00 PM

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