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加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所

700万参数击败DeepSeek R1等，三星一人独作爆火，用递归颠覆大模型推理

700万参数击败DeepSeek R1等，三星一人独作爆火，用递归颠覆大模型推理
Training Small, Thinking Big.大模型的推理架构颠覆的未免有些太快了。 今年 6 月，来自 Sapient Intelligence 的研究者提出了分层推理模型（HRM），用循环架构打破了传统思维链（CoT）的架构限制，对大模型推理结构产生了重大的影响。 HRM 仅包含 2700 万个参数（大约比最小的 Qwen3 0.6B 模型小 22 倍），仅使用 1000 个训练样本，便在复杂的推理任务上取得了卓越的性能。
10/9/2025 1:05:00 PM
机器之心