嫁接
李飞飞团队新作:DiT不训练直接改架构,模型深度减半,质量还提高了
模型架构设计在机器学习中扮演着核心角色,与数据、算法、算力和基准测试一样重要。 它定义了模型函数、算子选择(如注意力机制、卷积)和配置设定(如模型深度、宽度)等等模型要素。 尽管如此,由于从头训练模型的成本过高 —— 尤其人们难以获得关于架构设计的深刻洞见(即哪些方案有效、哪些无效)。
6/10/2025 5:07:44 PM
机器之心
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