AI在线 AI在线

架构修复

云原生边缘与AI训练场景:两类高频隐蔽Bug的深度排查与架构修复

在云原生技术向边缘计算与AI训练场景的过程中,基础设施层的问题往往会被场景特性放大——边缘环境的弱网络、异构硬件,AI训练的高资源依赖、分布式协作,都可能让原本隐藏的Bug以“业务故障”的形式爆发。 这些问题大多不具备直观的报错信息,而是表现为任务崩溃、数据断连等表层现象,若仅从业务层排查,很容易陷入“调参无效、重启治标”的循环。 本文结合两个真实生产场景的高频Bug,从技术环境还原到根因拆解,再到架构级修复方案,完整呈现问题解决的全链路,为云原生运维与AI研发团队提供可复用的实践经验,避开那些文档未提及、经验难复制的隐性陷阱。
9/12/2025 6:17:31 PM
许辉
  • 1