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记忆张量

重塑AI记忆边界:MemOS开源!时序推理较OpenAI提升159%

大模型记忆管理和优化框架是当前各大厂商争相优化的热点方向,MemOS 相比现有 OpenAI 的全局记忆在大模型记忆评测集上呈现出显著的提升,平均准确性提升超过 38.97%,Tokens 的开销进一步降低 60.95%,一举登顶记忆管理的 SOTA 框架,特别是在考验框架时序建模与检索能力的时序推理任务上,提升比例更是达到了 159%,相当震撼!       图 1. MemOS 项目官网报告的性能表现在大型语言模型(LLM)一路狂飙的这几年,参数规模和算力几乎成了 AI 能力的代名词。
7/7/2025 1:18:00 PM
机器之心
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