计算材料科学
百万级原子模拟,从头算精度,北京科学智能研究院提出AI+大尺度电子结构模拟新方法
编辑 | KX在计算材料科学领域,准确高效地模拟材料的电子结构一直是一个非常关键而又极具挑战性的问题。基于密度泛函理论的第一性原理计算方法的高计算需求依然是大尺寸长时间材料模拟所面临的难题。北京科学智能研究院 (AI for Science Institute, Beijing) 提出了一种基于深度学习的高效紧束缚方法,称为 DeePTB,从而高效地表示具有从头算精度的材料电子结构,极大地简化了计算复杂度,并实现百万级大尺寸结构的电子、光电响应性质的计算模拟。当与分子动力学相结合时,DeePTB 可以同时促进原子和
8/15/2024 4:09:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
代码
Anthropic
英伟达
算法
Stable Diffusion
芯片
智能体
训练
开发者
生成式
腾讯
蛋白质
苹果
AI新词
神经网络
3D
研究
生成
Claude
机器学习
LLM
计算
Sora
AI设计
AI for Science
AI视频
GPU
xAI
人形机器人
百度
华为
搜索
大语言模型
场景
Agent
字节跳动
预测
深度学习
伟达
工具
大型语言模型
Transformer
RAG
视觉
神器推荐
模态
Copilot
亚马逊
具身智能
LLaMA
文本
算力
驾驶
DeepMind