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LeCun在Meta还有论文:JEPA物理规划的「终极指南」
长期以来,AI 领域一直怀揣着一个宏大的梦想:创造出能够像人类一样直观理解物理世界,并在从未见过的任务和环境中游刃有余的智能体。 传统的强化学习方法往往比较笨拙,需要通过无数次的试错和海量的样本才能学到一点皮毛,这在奖励信号稀疏的现实环境中简直是灾难。 为了打破这一僵局,研究者们提出了「世界模型」这一概念,即让智能体在脑海中构建一个物理模拟器,通过预测未来状态来进行演练。
LeCun再创业!新公司估值247亿,CEO却不是他!
在人工智能领域,知名科学家 Yann LeCun 即将开设新公司,这一消息引起了广泛关注。 名为 Advanced Machine Intelligence Labs(AMI Labs)的新公司,计划于明年1月正式成立,目标是估值30亿欧元(约247亿人民币)。 LeCun 在 Meta 的最后日子里,带着对 “世界模型” 的热情,决定走上开源之路,并与老东家 Meta 保持合作。
Meta首席AI科学家杨立昆拟离职创业:押注“世界模型”挑战LLM路线
Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)已宣布计划在未来数月离职,并筹备创立专注“世界模型”的新公司。 消息人士透露,他正在与潜在投资者接触,希望将多年研究的“目标驱动AI”架构商业化,此举被视为对Meta重金押注大语言模型(LLM)路线的公开否定。 杨立昆多次公开表示,仅靠扩参数无法让LLM实现人类级推理,“当前投入是战略错误”。
怒斥Sora之后,LeCun放出「视觉世界模型」论文,揭示AI学习物理世界的关键
Sora 的发布让整个 AI 领域为之狂欢,但 LeCun 是个例外。面对 OpenAI 源源不断放出的 Sora 生成视频,LeCun 热衷于寻找其中的失误:归根结底,LeCun 针对的不是 Sora,而是 OpenAI 从 ChatGPT 到 Sora 一致采用的自回归生成式路线。LeCun 一直认为, GPT 系列 LLM 模型所依赖的自回归学习范式对世界的理解非常肤浅,远远比不上真正的「世界模型」。所以,一遇到「Sora 是世界模型」的说法,LeCun 就有些坐不住:「仅仅根据 prompt 生成逼真视频并
GPT-4的研究路径没有前途?Yann LeCun给自回归判了死刑
Yann LeCun 这个观点的确有些大胆。
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