Jan-v2-VL-Max
Jan团队发布Jan-v2-VL-Max!30B多模态模型专攻长周期Agent任务,长序列执行稳超Gemini 2.5 Pro
在AI智能体(Agent)向复杂、多步任务演进的关键阶段,开源社区迎来一员新锐猛将。 Jan团队今日正式发布 Jan-v2-VL-Max——一款300亿参数的多模态大模型,专为长周期、高稳定性自动化执行场景打造,在关键指标上已超越谷歌Gemini2.5Pro与DeepSeek R1,为开源Agent生态注入强劲动力。 聚焦“误差累积”难题,专治多步执行“失焦”当前多模态Agent在执行长序列操作(如自动化UI操作、跨应用任务流)时,常因中间步骤微小偏差导致后续任务全面偏离,即“误差累积”问题。
长跑型 AI 登场:Jan 团队发布 Jan-v2-VL,深度优化多步任务执行力
开源 AI 项目 Jan 团队近日正式推出了全新的多模态大模型 Jan-v2-VL-Max。 这款拥有30B 参数的模型并非盲目追求通用性,而是精准锁定在“长周期执行任务”这一核心痛点上,旨在解决 AI 在复杂自动化流程中容易“断片”的问题。 该模型的技术底座源自 Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking。
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