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IT团队

对AI输出结果无休止的调整可能削弱IT成效

许多AI用户已对生成结果保持适度的怀疑,但一些专家指出,过度的怀疑正演变成一种趋势:用户不断反复调整输出,几乎陷入无休止的“打磨”中。 这种新出现的现象被称为“doomscrolling(过度提示)”,与“doomscrolling(指盲目滚动智能手机或电脑屏幕浏览大量负面的新闻报道、社交媒体帖子或其他网络分享内容)”类似——后者指人们在社交媒体或负面新闻上无法停下刷屏。 但两者影响不同:doomscrolling或许只是浪费晚餐到睡前的几个小时,让人更悲观,而doomprompting则可能让企业付出高昂代价,员工耗费大量时间与资源,只为“打磨”AI的输出。
9/18/2025 11:45:56 AM
Grant

智能扩展之道:企业IT团队如何为AI配置恰到好处的算力

AI项目负责人很少会从深入讨论基础设施和硬件开始,但经验丰富的规模化实施者警告说,如果不持续战略性地关注企业级关键基础,部署高价值生产工作负载将难以圆满完成。 好消息:企业越来越认识到,基础设施在推动收入增长、降低成本和提高效率的生成式、智能体及其他智能应用中发挥着关键作用。 据IDC统计,到2025年,与去年同期相比,企业在AI部署的计算和存储硬件基础设施上的支出将增长97%,研究人员预测,全球在该领域的投资将从目前的1500亿美元激增至2028年的2000亿美元。
7/2/2025 7:16:00 AM
Joe
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