INT8
解读阿里云PAI模型压缩技术落地实时移动端智能应用
随着移动端AI应用部署需求的日益增强,模型压缩作为深度学习模型实现轻量化部署的有效手段,在移动端场景越来越受关注。尤其是剪枝、量化、权重稀疏化与网络结构搜索等算法策略,能够帮助减少深度模型端侧部署时的资源消耗(Latency、Energy与Memory等),始终是学术界与工业界的发展焦点。阿里云机器学习PAI平台模型压缩技术,在端智能应用场景实现了端侧智能的快速赋能与应用落地。尤其在2020年阿里双十一期间,淘宝直播App的“一猜到底”语音交互游戏中,PAI模型压缩技术体现了关键作用。淘宝直播一猜到底背后的模型压缩
2/18/2021 12:18:00 PM
特邀精选
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
DeepMind
特斯拉