InstantStyle

曾爆火的 InstantID又有了新玩法：风格化图像生成，已开源

InstantID 原班团队推出了风格迁移的新方法 InstantStyle。风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像。此前基于 diffusion 的方法（比如 LoRA）通常需要批量的同风格数据进行训练，无法迁移到新的风格中，或者基于 inversion（如 StyleAlign），通过将风格图像还原到 latent noise 后，将其前向传播得到的 K、V 用于替换风格图像生成中的 K、V，但这类方法往往由于 inversion 的操作，造成风格退化。最近，InstantID

4/15/2024 9:12:00 AM

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