IEEE Intelligent Systems
IEEE | LLM Agent的能力边界在哪?首篇「图智能体 (GLA)」综述为复杂系统构建统一蓝图
作者为 Griffith Unversity 的刘奕鑫,李世源,潘世瑞,National University of Singapore 的张桂彬,和 Nanyang Technological University 的王琨。 LLM Agent 正以前所未有的速度发展,从网页浏览、软件开发到具身控制,其强大的自主能力令人瞩目。 然而,繁荣的背后也带来了研究的「碎片化」和能力的「天花板」:多数 Agent 在可靠规划、长期记忆、海量工具管理和多智能体协调等方面仍显稚嫩,整个领域仿佛一片广袤却缺乏地图的丛林。
11/9/2025 8:30:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
AI新词
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
Agent
苹果
芯片
Claude
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
AI视频
研究
大语言模型
具身智能
生成
百度
Sora
工具
GPU
华为
计算
字节跳动
AI设计
大型语言模型
AGI
搜索
视频生成
场景
深度学习
生成式AI
架构
DeepMind
亚马逊
编程
特斯拉
视觉
Transformer
AI模型
预测
MCP