ICLR 2024 Oral
ICLR 2024 Oral | 应对随时间变化的分布偏移，西安大略大学等提出学习时序轨迹方法
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文作者曾秋皓，加拿大西安大略大学计算机系博士研究生，本科毕业于哈尔滨工业大学，硕士毕业于新加坡国立大学。在王博予教授和凌晓峰院士的指导下，博士期间主要围绕随时间变化的分布的问题展开理论、
ICLR 2024 Oral｜用巧妙的「传送」技巧，让神经网络的训练更加高效
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本论文作者赵博是加州大学圣地亚哥分校的三年级在读博士，其导师为 Rose Yu。她的主要研究方向为神经网络参数空间中的对称性，及其对优化、泛化和损失函数地貌的影响。她曾获 DeepMind
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