ICE

向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」

「以史为鉴，可以知兴替。」人类的进步史，可以看作是一个不断吸取过去经验、不断推进能力边界的自我演化过程。在这个过程中，我们吸取过去失败的教训以纠正错误，借鉴成功的经验以提升效率和效果。这种自我进化的过程在我们的生活中无所不在：从如何总结经验以更好地解决工作中的问题，到如何利用规律更精确地预测天气，我们都在不断地从过去的经验中学习和进化。成功从过去的经验中提取知识并将其应用于未来的挑战，这是人类进化之路上重要的里程碑。那么在人工智能时代，AI 智能体是否也可以做到同样的事情呢？近年来，GPT 和 LLaMA 等语言

2/6/2024 8:36:00 PM

机器之心

资讯热榜

免费！让图片放大不失真的位图转矢量图神器 Tmttool AI应用新纪元：2025中国AI应用排行榜榜单揭晓丨2025年1月 GGUF 是什么？一文看懂大模型里最火的模型格式 Sora、可灵、即梦哪家强？AI视频软件深度测评！免注册免费用！17种AI绘图模型一站式体验平台LMArena 可灵、即梦、海螺、Vidu哪家强？4大AI视频神器深度测评后悔没早发现！教你用谷歌Gemini生成精美PPT（附提示词） LangChain V1.0 深度解析：手把手带你跑通全新智能体架构

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT 谷歌 DeepSeek AI绘画大模型机器人数据 AI新词 Midjourney 开源 Meta 微软智能用户 GPT 学习智能体技术 Gemini 马斯克英伟达 Anthropic 图像 AI创作训练 LLM 论文代码算法 AI for Science 苹果 Agent 腾讯 Claude 芯片 Stable Diffusion 蛋白质具身智能 xAI 开发者生成式人形机器人神经网络机器学习 3D AI视频 RAG 大语言模型 Sora 研究百度生成 GPU 工具字节跳动华为 AGI 计算大型语言模型 AI设计搜索生成式AI 视频生成 DeepMind 亚马逊 AI模型特斯拉场景深度学习 Transformer 架构 MCP Copilot 编程视觉