混合专家模型(MoE)
蚂蚁集团发布两款创新 MoE 大模型,训练成本大幅降低
近日,蚂蚁集团的 Ling 团队在预印版 Arxiv 平台上发布了题为《每一个 FLOP 都至关重要:无需高级 GPU 即可扩展3000亿参数混合专家 LING 大模型》的技术论文,介绍了他们研发的两款新型大语言模型:百灵轻量版(Ling-Lite)和百灵增强版(Ling-Plus)。 这两款模型在设计上采用了多项创新,能够在低性能硬件上高效训练,显著降低了成本。 百灵轻量版的参数规模为168亿,其中激活参数为27.5亿。
大模型效率狂飙:字节COMET技术开源,提速1.7倍
字节跳动旗下豆包大模型团队近日宣布,成功攻克混合专家模型(MoE)架构的关键瓶颈,并开源一项名为COMET的重大优化技术。 该技术显著提升了大模型的训练效率,实现了高达1.7倍的效率提升,并有效降低了40%的训练成本。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney据介绍,COMET技术已在字节跳动的万卡集群训练中得到实际应用,累计节省了数百万GPU小时的训练算力。
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI新词
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
英伟达
Gemini
智能体
技术
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
AI for Science
代码
腾讯
苹果
算法
Agent
Claude
芯片
具身智能
Stable Diffusion
xAI
蛋白质
人形机器人
开发者
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
字节跳动
大语言模型
RAG
Sora
百度
研究
GPU
生成
华为
工具
AGI
计算
生成式AI
AI设计
大型语言模型
搜索
亚马逊
AI模型
视频生成
特斯拉
DeepMind
场景
Copilot
深度学习
Transformer
架构
MCP
编程
视觉