HelixDB

一文揭秘专为 RAG 打造的高性能开源图向量数据库：HelixDB

在人工智能技术尤其是大语言模型（LLM）蓬勃发展的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）正迅速成为提升生成式 AI 系统内容准确性、实时性与上下文相关性的核心手段。 RAG 通过将外部知识检索与语言模型推理相结合，显著缓解了模型“幻觉”问题，使其在问答系统、智能助手、企业知识中台等应用中展现出广阔前景。然而，随着业务需求的不断升级，传统 RAG 系统所依赖的扁平向量表示与单一类型数据库架构，已难以满足对复杂语义结构建模与海量非结构化数据高效检索的双重需求。

5/20/2025 8:50:00 AM

Luga Lee

资讯热榜

中国企业大模型市场爆发:半年调用量暴增363%，阿里通义居首位美团首个开源大模型正式发布！LongCat-Flash-Chat能否撼动AI格局？ Anthropic 融资 130 亿美元，估值飙升至 1830 亿美元 Kimi K2-0905 上线 Discord，仍无思考与视觉能力对话顺丰科技网络安全总监梁博：大模型浪潮下物流网络安全的守与破中国AI三巨头入选《时代》周刊2025年度百强榜单苹果AI团队遭遇人才流失，核心研究员转投Meta、OpenAI和Anthropic 智谱推出超值Claude Code月套餐月费低至20元

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌机器人数据大模型 Midjourney 开源智能 Meta 用户微软 GPT 学习技术图像 Gemini 马斯克智能体 AI创作 Anthropic 英伟达 AI新词论文代码训练算法 LLM Stable Diffusion 芯片蛋白质开发者腾讯 Claude 苹果 Agent 生成式 AI for Science 神经网络机器学习 3D 研究 xAI 生成人形机器人 AI视频计算百度 Sora GPU 华为工具 RAG AI设计大语言模型字节跳动搜索具身智能大型语言模型场景深度学习预测视频生成伟达视觉 AGI Transformer 架构神器推荐亚马逊 Copilot 特斯拉 DeepMind 应用