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HelixDB

一文揭秘专为 RAG 打造的高性能开源图向量数据库：HelixDB

一文揭秘专为 RAG 打造的高性能开源图向量数据库：HelixDB
在人工智能技术尤其是大语言模型（LLM）蓬勃发展的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）正迅速成为提升生成式 AI 系统内容准确性、实时性与上下文相关性的核心手段。 RAG 通过将外部知识检索与语言模型推理相结合，显著缓解了模型“幻觉”问题，使其在问答系统、智能助手、企业知识中台等应用中展现出广阔前景。 然而，随着业务需求的不断升级，传统 RAG 系统所依赖的扁平向量表示与单一类型数据库架构，已难以满足对复杂语义结构建模与海量非结构化数据高效检索的双重需求。
5/20/2025 8:50:00 AM
Luga Lee