HelixDB
一文揭秘专为 RAG 打造的高性能开源图向量数据库:HelixDB
在人工智能技术尤其是大语言模型(LLM)蓬勃发展的浪潮中,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称 RAG)正迅速成为提升生成式 AI 系统内容准确性、实时性与上下文相关性的核心手段。 RAG 通过将外部知识检索与语言模型推理相结合,显著缓解了模型“幻觉”问题,使其在问答系统、智能助手、企业知识中台等应用中展现出广阔前景。 然而,随着业务需求的不断升级,传统 RAG 系统所依赖的扁平向量表示与单一类型数据库架构,已难以满足对复杂语义结构建模与海量非结构化数据高效检索的双重需求。
5/20/2025 8:50:00 AM
Luga Lee
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
大模型
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
AI新词
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Claude
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
大语言模型
生成
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
DeepMind
架构
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
伟达
特斯拉
亚马逊