核微反应堆
控制成本降低150%,用于微型反应堆的强化学习模型
编辑丨@在能源危机的当下,核能,或者说,微型核反应堆(后称核微反应堆)凭借规模化优势,成为了当下可再生能源的一大重要供应来源。 通常来说,核微反应堆的经济可行性取决于通过自主控制技术降低成本,尤其是这些反应堆与其他能源系统协同运行的时候。 密歇根大学研究人员领导了一项研究,探讨了深度强化学习(RL)模型在微反应器实时鼓控制中,特别是在负荷跟随场景中的性能。
7/7/2025 6:44:00 PM
ScienceAI
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
马斯克
英伟达
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
腾讯
Agent
Claude
芯片
Stable Diffusion
具身智能
蛋白质
xAI
开发者
人形机器人
生成式
神经网络
机器学习
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
GPU
生成
字节跳动
工具
华为
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
亚马逊
DeepMind
AI模型
特斯拉
场景
深度学习
Transformer
架构
MCP
Copilot
编程
视觉