贺斌
AI 提高无创脑机接口性能,卡内基梅隆大学贺斌团队的新范式
编辑 | 萝卜皮脑机接口(BCI)有可能帮助恢复患者的运动功能,并通过提供大脑与机器人或其他设备的直接连接,使普通大众受益。在最新的工作中,卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)贺斌教授团队开发了一种使用基于深度学习 (DL) 的解码器来连续跟踪 BCI 系统的范例,并通过广泛的在线实验展示了其功能。该团队还研究了不同数量的训练数据如何影响 DL 性能,并收集了超过 150 h 的 BCI 数据,这些数据可用于训练新模型。研究结果为开发基于深度学习的 BCI 解码器提供了重要范式,
5/21/2024 5:23:00 PM
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