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哈希算法

一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？

一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？
一、一致哈希算法的背景1.1 传统哈希算法的问题在传统的哈希算法中，数据存储通常采用如下映射关系：node=hash(key)%Nnode = hash(key) \% Nkey：数据的键N：当前集群中节点的数量问题：当节点数量发生变化（例如从2个节点扩展到3个节点），几乎所有的键都会被重新分配到不同的节点上，导致大量数据迁移。 示例：2个节点：hash(key) % 2 → 节点0、节点1扩展到3个节点：hash(key) % 3 → 节点0、节点1、节点2可以看到，大部分数据的映射发生了变化。 1.2 一致哈希的引入一致哈希算法 使用了一个逻辑哈希环（Hash Ring）的概念，将整个哈希空间（0到2^32-1）组织成一个环形结构。
12/31/2024 10:55:38 AM
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