国防科大
TPAMI 2025 | 国防科大提出RGBT-Tiny数据集与SAFit指标,推动小目标检测技术发展
项目地址::、自动驾驶、夜间搜救等场景中,小目标检测(如远处行人、微型无人机)一直是技术难点——目标尺寸小、背景干扰多、光照条件复杂。 现有数据集多聚焦单一模态(可见光或红外成像),且目标尺寸偏大、场景单一,难以满足实际需求,针对可见光-红外双模态(Visible-Thermal, RGBT)小目标检测的研究却鲜有突破。 为了填补这一空白,国防科技大学团队最新发布RGBT-Tiny基准数据集和SAFit评价指标,填补领域空白,为RGBT小目标检测提供了一个全新的基准和评估工具。
4/1/2025 2:43:00 PM
新闻助手
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
智能体
Anthropic
英伟达
代码
算法
训练
Stable Diffusion
芯片
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
LLM
苹果
Claude
神经网络
AI新词
3D
研究
机器学习
生成
AI for Science
Agent
xAI
计算
人形机器人
Sora
AI视频
GPU
AI设计
百度
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
具身智能
RAG
大型语言模型
预测
深度学习
伟达
视觉
Transformer
AGI
视频生成
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
架构
模态
应用