光学计算
清华团队 AI 光学计算新突破:光谱卷积神经网络芯片,数据吞吐量降低了96%!
编辑 | 2049近年来,人工智能技术在各个领域的广泛应用对计算效率提出了更高要求。 特别是在边缘计算场景中,如何降低深度学习模型的计算成本和功耗成为关键挑战。 来自清华大学的研究团队提出了一种创新的光谱卷积神经网络(Spectral Convolutional Neural Network,SCNN)芯片架构,通过将光学计算与电子计算相结合,实现了无相干自然光的片上边缘计算。
2/5/2025 2:32:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
Anthropic
代码
英伟达
算法
Stable Diffusion
芯片
智能体
训练
开发者
生成式
腾讯
蛋白质
苹果
AI新词
神经网络
3D
研究
生成
Claude
LLM
机器学习
计算
Sora
AI设计
GPU
人形机器人
AI for Science
AI视频
xAI
华为
百度
搜索
大语言模型
Agent
场景
字节跳动
预测
深度学习
伟达
大型语言模型
工具
Transformer
视觉
RAG
神器推荐
具身智能
模态
Copilot
亚马逊
LLaMA
文本
AGI
算力
驾驶