光本位科技
AI算力饥渴和高能耗困局谁来解?两位95后创始人用相变材料光计算构建新范式
光本位两位联合创始人,左为熊胤江、右为程唐盛数字化浪潮重塑全球产业格局的进程中,人工智能应用的爆发式增长正以前所未有的力度重构生产力边界,而算力作为支撑这一变革的核心基础设施,其供需之间的紧张关系正逐渐成为影响产业持续升级的重要瓶颈。 传统电芯片在摩尔定律逼近物理极限的背景下,性能提升速度显著放缓,与之相对的是 AI 算力需求每 3.4 个月便实现翻倍,这种供需失衡直接导致数据中心能耗激增,国际能源署发布的《能源与 AI》报告显示:以 OpenAI 的 GPT-4 为例,该数据模型在持续 14 周的数据模型训练中消耗了 42.4 吉瓦时电力,日均耗电 0.43 吉瓦时,这堪比 2.85 万户欧美家庭的日均用电量。 放眼全球,2024 年全球数据中心耗电量已达 415 太瓦时(占全球用电量 1.5%),预计到 2030 年这一数据将翻倍至 945 太瓦时。
10/28/2025 1:03:00 PM
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